Programme de formation IA, prêt pour votre dossier OPCO
Un service formation ne peut pas déposer une demande de prise en charge sans programme détaillé. Voici le nôtre, en entier, avec toutes les rubriques qu’un financeur vérifie — objectifs pédagogiques, public, prérequis, durée, modalités, moyens, évaluation, accessibilité, délai d’accès. À joindre tel quel à votre demande.
La fiche de l’action
Les rubriques ci-dessous sont celles qu’un OPCO contrôle. Un dossier auquel il en manque une repart pour complément — c’est le motif de renvoi le plus fréquent, et le plus évitable.
| Intitulé de l’action | Utiliser l’intelligence artificielle générative dans son métier |
|---|---|
| Catégorie d’action | Action de formation au sens de l’article L. 6313-1 du Code du travail |
| Public visé | Tout collaborateur amené à produire, rédiger, analyser ou traiter de l’information. Aucun profil technique requis. |
| Prérequis | Aucun. Savoir utiliser un navigateur web et une messagerie suffit. |
| Effectif | De 4 à 12 participants par session, pour que chacun travaille sur ses propres tâches. |
| Durée | 7 heures, en une journée. Déclinable en deux demi-journées, ou en format 2 h de sensibilisation. |
| Modalités | Présentiel dans vos locaux, ou distanciel synchrone. Formation-action : chaque participant travaille sur ses dossiers réels. |
| Délai d’accès | Sous 3 à 6 semaines après accord, le temps du cadrage et de l’instruction du dossier de prise en charge. |
| Accessibilité | Locaux et supports adaptables aux situations de handicap. Un référent handicap est désigné à la signature de la convention ; les besoins d’adaptation se signalent au cadrage. |
| Tarif | Sur devis, établi après le cadrage — le format, l’effectif et le nombre de sessions déterminent le montant. Devis ferme sous 48 heures. |
Objectifs pédagogiques
Un objectif pédagogique se formule par ce que le participant sera capable de faire après la session, pas par ce qui lui aura été présenté. C’est la forme qu’attend un financeur, et c’est aussi la seule qui permette d’évaluer quoi que ce soit.
À l’issue de la formation, chaque participant sera capable de :
- Identifier ce qu’un modèle d’IA générative sait faire, ce qu’il ne sait pas faire, et à quels signes reconnaître une réponse à ne pas utiliser telle quelle.
- Formuler une demande structurée produisant un résultat directement exploitable sur une tâche professionnelle réelle.
- Appliquer l’IA générative à au moins deux tâches de son propre poste, et en mesurer le temps gagné.
- Appliquer les règles de confidentialité et de protection des données de l’entreprise dans l’usage quotidien des outils d’IA.
- Exercer une vérification humaine sur les productions de l’IA avant tout usage engageant l’entreprise.
Déroulé de la journée
Sept heures, en quatre séquences. Les cas travaillés sont ceux des participants, collectés au cadrage : c’est ce qui sépare une formation dont on ressort avec des exemples d’une formation dont on ressort avec son propre travail déjà fait.
9 h 00 – 10 h 30
Ce que l’IA générative sait faire, et ce qu’elle ne sait pas faire
- Comment fonctionne un modèle de langage, en dix minutes et sans mathématiques : ce qu’il prédit, ce qu’il ne comprend pas.
- Pourquoi un modèle invente avec aplomb — mécanisme de l’hallucination, et ce qui la rend probable.
- Panorama des outils du marché : ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Mistral — ce qui les distingue à l’usage.
- Démonstration commentée sur des cas réels de l’entreprise, apportés par les participants.
10 h 45 – 12 h 30
Formuler une demande qui produit un résultat utilisable
- La structure d’une consigne efficace : rôle, contexte, tâche, format attendu, contraintes.
- Travailler à partir de ses propres documents plutôt que de la mémoire du modèle.
- Itérer : corriger un résultat insuffisant au lieu de recommencer de zéro.
- Exercice individuel sur une tâche réelle apportée par chaque participant.
14 h 00 – 15 h 30
Atelier métier : appliquer à ses propres tâches
- Répartition par métier — commercial, RH, administratif, technique, direction.
- Chaque groupe traite deux tâches réelles de son quotidien, de bout en bout.
- Construction d’une bibliothèque de consignes réutilisables, propre à l’entreprise.
- Restitution croisée : chaque groupe montre ce qu’il a obtenu et ce qui a résisté.
15 h 45 – 17 h 00
Cadre d’usage, confidentialité et vérification
- Quelles données ne se collent jamais dans un outil grand public, et pourquoi.
- Ce que dit le RGPD, et ce que l’AI Act impose aux utilisateurs professionnels.
- La règle de vérification humaine : sur quoi elle porte, qui l’exerce, comment on la trace.
- Plan des trente jours suivants : trois usages à installer, et comment mesurer ce qu’ils font gagner.
Moyens pédagogiques et techniques
- Un poste connecté par participant, avec accès aux outils d’IA générative utilisés pendant la session.
- Un support de formation remis à chaque participant, conservé après la session.
- Une bibliothèque de consignes construite pendant l’atelier, propre à l’entreprise et réutilisable.
- Les cas d’usage traités sont ceux apportés par les participants, collectés au cadrage.
- Formateur : Nathan Amar, ingénieur en intelligence artificielle, plus de 1 500 personnes formées.
Modalités d’évaluation et de suivi
Cinq points de mesure, dont un qui compte plus que les autres : l’évaluation à froid, trente jours après. Une satisfaction à chaud mesure une journée réussie ; l’évaluation à trente jours mesure si quelque chose a changé dans le travail.
- En amont : questionnaire de positionnement recensant le métier, les tâches visées et le niveau de départ.
- Pendant : évaluation continue par la production — chaque exercice porte sur une tâche réelle du participant, et le résultat est examiné en séance.
- En fin de session : quiz de validation des acquis et restitution des travaux d’atelier.
- À chaud : questionnaire de satisfaction remis en fin de journée.
- À froid, à 30 jours : mesure des usages réellement installés — c’est cette évaluation-là qui dit si la formation a servi.
- Attestation de fin de formation remise à chaque participant.
Qui dispense la formation
La formation est conçue et animée par Nathan Amar, ingénieur en intelligence artificielle, plus de 1 500 personnes formées à l’IA générative. Elle est dispensée via un organisme de formation partenaire certifié Qualiopi, qui porte la session sur le plan administratif et fournit son attestation pour votre dossier.
C’est cette certification qui conditionne l’accès aux fonds mutualisés de la formation professionnelle. Le partenaire est identifié nominativement dans la convention que nous vous remettons, et vous n’avez aucune démarche supplémentaire à faire de votre côté. Le détail du montage et des étapes du dossier →
Les pièces à joindre à votre demande de prise en charge
La demande se dépose avant le démarrage de la session : c’est la règle chez tous les OPCO, et le second motif de refus après le dossier incomplet.
- Ce programme détaillé, tel qu’il figure sur cette page.
- Le devis nominatif, précisant le coût, la durée et le nombre de participants.
- La convention de formation professionnelle signée entre votre entreprise et l’organisme.
- L’attestation de certification Qualiopi de l’organisme partenaire qui porte la session.
- Après la session : feuilles d’émargement signées, attestations de fin de formation, et la facture.
Nous vous fournissons les quatre premières pièces sous 24 h après le cadrage, et les dernières dans la semaine qui suit la session.